لوکل ڈیٹا۔ واضح AI حد۔ قابلِ جانچ تبدیلیاں۔

یہاں اعتماد واضح حدود سے آتا ہے، برانڈ کے وعدوں سے نہیں۔

Lorvex اس لیے قابلِ اعتماد لگنا چاہیے کیونکہ سسٹم کی حد واضح ہے، نہ کہ اس لیے کہ پروڈکٹ مبہم وعدے کرتا ہے۔

اعتماد کا ماڈل سادہ ہے: آپ کا ڈیٹا آپ کے آلے پر رہتا ہے، AI کی حد واضح ہے، کوڈ اوپن سورس ہے، اور ہر AI عمل لاگ ہوتا ہے۔

لوکل ڈیٹا

اسٹوریج

آپ کے کام، کیلنڈر، عادات، اور نوٹس آپ کے آلے پر SQLite میں محفوظ ہیں۔ سنک اختیاری (iCloud یا فائل برج) ہے اور واضح طور پر فعال کی جاتی ہے۔

اوپن سورس

جانچ

مکمل ایپ، MCP سرور، اور ویب سائٹ اوپن سورس ہے۔ ہر دعوے کا قابلِ جانچ کوڈ سے مطابقت ہے۔

واضح AI حد

Lorvex میں کوئی بلٹ-ان AI ماڈل نہیں۔ آپ کا AI اسسٹنٹ MCP کے ذریعے جوڑتا ہے — ایک بیرونی، واضح حد جو آپ کے کنٹرول میں ہے۔

ماڈل

عملی طور پر اس کا مطلب

یہ دعوے جان بوجھ کر محدود ہیں۔ یہ اس حد کی وضاحت کرتے ہیں جس کے گرد پروڈکٹ ڈیزائن کیا گیا ہے۔

اسٹوریج: منصوبہ بندی کا ڈیٹا آپ کے آلے پر SQLite میں محفوظ ہے۔ کسی کلاؤڈ اکاؤنٹ کی ضرورت نہیں۔
حد: کوئی بلٹ-ان ماڈل رن ٹائم نہیں۔ AI اسسٹنٹ بیرونی MCP کلائنٹس سے جوڑتے ہیں اور واضح ٹولز کے ذریعے کام کرتے ہیں۔
اوپن سورس: بنیادی کوڈ اوپن سورس ہے اور GitHub پر قابلِ جانچ ہے۔
آڈٹ ٹریل: ہر AI شروع کی گئی تبدیلی ایک قابلِ جانچ چینج لاگ میں درج ہوتی ہے جسے آپ ایپ میں دیکھ سکتے ہیں۔
ٹیلی میٹری: کوئی رویے کا تجزیہ نہیں۔ کوئی ٹریکنگ نہیں۔ ایپ کہیں رابطہ نہیں کرتی۔

FAQ

نہیں۔ AI صلاحیتیں بیرونی اسسٹنٹ کلائنٹس (جیسے Claude) سے آتی ہیں جو MCP کے ذریعے جوڑے جاتے ہیں۔

نہیں۔ Lorvex ایک مکمل اسٹینڈ الون ٹاسک مینیجر کے طور پر کام کرتا ہے۔ AI انٹیگریشن اختیاری ہے۔

صرف ان راستوں سے جو آپ واضح طور پر فعال کریں: iCloud سنک، فائل برج سنک، یا دستی ایکسپورٹ۔

جی ہاں۔ ہر AI آپریشن ایپ کی سیٹنگز میں نظر آنے والی چینج لاگ میں لاگ ہوتا ہے۔

جانچ