로컬 데이터
스토리지
작업, 캘린더, 습관, 메모는 기기의 SQLite에 저장. 동기화는 선택사항 (iCloud 또는 파일 브리지)이며 명시적으로 활성화해야 합니다.
로컬 데이터. 명확한 AI 경계. 감사 가능한 변경.
신뢰는 브랜드 약속이 아닌 명확한 경계에서 옵니다.
Lorvex가 신뢰할 수 있는 이유는 시스템 경계가 명확하기 때문이지, 막연한 약속을 하기 때문이 아닙니다.
신뢰 모델은 단순합니다: 데이터는 기기에, AI 경계는 명확하게, 코드는 오픈소스로, 모든 AI 동작은 기록됩니다.
오픈소스
감사
앱 전체, MCP 서버, 웹사이트가 오픈소스. 모든 주장이 감사 가능한 코드에 대응됩니다.
명확한 AI 경계
AI
Lorvex에 내장 AI 모델은 없습니다. AI 어시스턴트는 MCP를 통해 연결됩니다 — 당신이 제어하는 외부의 명확한 경계입니다.
모델
실제로 무엇을 의미하는가
이 주장들은 의도적으로 범위를 좁혔습니다. 제품이 설계한 경계를 기술합니다.
- 스토리지
- 계획 데이터는 기기의 SQLite에 저장. 클라우드 계정 불필요.
- 경계
- 내장 모델 런타임 없음. AI 어시스턴트는 외부 MCP 클라이언트를 통해 연결하고 명시적 도구로 작동.
- 오픈소스
- 코어 코드는 오픈소스이며 GitHub에서 감사 가능.
- 감사 추적
- AI가 시작한 모든 변경은 앱에서 확인할 수 있는 감사 로그에 기록.
- 텔레메트리
- 행동 분석 없음. 추적 없음. 앱은 외부로 데이터를 전송하지 않습니다.
FAQ
자주 묻는 질문
Lorvex에 AI 모델이 내장되어 있나요?
아닙니다. AI 기능은 MCP를 통해 연결된 외부 어시스턴트 클라이언트(Claude 등)에서 제공됩니다.
Lorvex를 사용하려면 AI가 필요한가요?
아닙니다. Lorvex는 독립형 작업 관리자로 완전히 작동합니다. AI 통합은 선택사항입니다.
데이터가 기기를 떠나나요?
명시적으로 활성화한 경로를 통해서만: iCloud 동기화, 파일 브리지 동기화, 또는 수동 내보내기.
AI가 변경한 내용을 볼 수 있나요?
네. 모든 AI 동작은 앱 설정에서 확인할 수 있는 변경 로그에 기록됩니다.
감사