लोकल डेटा। स्पष्ट AI सीमा। ऑडिट योग्य बदलाव।

यहाँ विश्वास स्पष्ट सीमाओं से आता है, ब्रांड के वादों से नहीं।

Lorvex इसलिए भरोसेमंद लगना चाहिए क्योंकि सिस्टम की सीमा स्पष्ट है, न कि इसलिए कि प्रोडक्ट अस्पष्ट वादे करता है।

विश्वास मॉडल सरल है: आपका डेटा आपके डिवाइस पर रहता है, AI की सीमा स्पष्ट है, कोड ओपन सोर्स है, और हर AI एक्शन लॉग होता है।

लोकल डेटा

स्टोरेज

आपके टास्क, कैलेंडर, आदतें, और नोट्स आपके डिवाइस पर SQLite में स्टोर होते हैं। सिंक वैकल्पिक (iCloud या फ़ाइल ब्रिज) है और स्पष्ट रूप से चालू की जाती है।

ओपन सोर्स

जाँच

पूरा ऐप, MCP सर्वर, और वेबसाइट ओपन सोर्स है। हर दावे का ऑडिट योग्य कोड से मिलान होता है।

स्पष्ट AI सीमा

Lorvex में कोई बिल्ट-इन AI मॉडल नहीं। आपका AI असिस्टेंट MCP के ज़रिए जुड़ता है — एक बाहरी, स्पष्ट सीमा जो आपके नियंत्रण में है।

मॉडल

व्यवहार में इसका मतलब

ये दावे जान-बूझकर संकीर्ण हैं। ये उस सीमा का वर्णन करते हैं जिसके इर्द-गिर्द प्रोडक्ट डिज़ाइन किया गया है।

स्टोरेज: प्लानिंग डेटा आपके डिवाइस पर SQLite में स्टोर होता है। किसी क्लाउड अकाउंट की ज़रूरत नहीं।
सीमा: कोई बिल्ट-इन मॉडल रनटाइम नहीं। AI असिस्टेंट बाहरी MCP क्लाइंट से जुड़ते हैं और स्पष्ट टूल्स के ज़रिए काम करते हैं।
ओपन सोर्स: कोर कोड ओपन सोर्स है और GitHub पर ऑडिट योग्य है।
ऑडिट ट्रेल: हर AI-शुरू किया गया बदलाव एक ऑडिट योग्य चेंजलॉग में दर्ज होता है जिसे आप ऐप में देख सकते हैं।
टेलीमेट्री: कोई व्यवहार विश्लेषण नहीं। कोई ट्रैकिंग नहीं। ऐप कहीं डेटा नहीं भेजता।

FAQ

आम सवाल

क्या Lorvex में अपना AI मॉडल है?

नहीं। AI क्षमताएँ बाहरी असिस्टेंट क्लाइंट (जैसे Claude) से आती हैं जो MCP के ज़रिए जुड़े होते हैं।

क्या Lorvex इस्तेमाल करने के लिए AI ज़रूरी है?

नहीं। Lorvex एक पूरे स्टैंडअलोन टास्क मैनेजर के रूप में काम करता है। AI इंटीग्रेशन वैकल्पिक है।

क्या डेटा डिवाइस से बाहर जा सकता है?

सिर्फ़ उन रास्तों से जो आप स्पष्ट रूप से चालू करें: iCloud सिंक, फ़ाइल ब्रिज सिंक, या मैन्युअल एक्सपोर्ट।

क्या मैं देख सकता हूँ कि AI ने क्या बदला?

हाँ। हर AI ऑपरेशन ऐप की सेटिंग्स में दिखने वाली चेंजलॉग में लॉग होता है।