시스템은 조금만 바빠져도 무너지면 안 됩니다.
인터페이스
사용자가 3일간 관리를 멈췄다고 무너지는 것이 아니라, 삶이 복잡해져도 계속 작동해야 합니다.
비전
AI가 운영자, 사람은 의사결정자.
자기 계획 시스템을 계속 떠받치느라 지친 사람들을 위한 AI 운영형 계획 시스템.
AI가 인터페이스입니다. 대화가 계획, 재계획, 트레이드오프 협상을 위한 가장 빠른 조작 수단이 됩니다.
그것이 작동하려면, 어시스턴트가 명시적인 액션, 지속적인 상태, 사람을 위한 네이티브 화면을 갖춘 실제 시스템을 운영할 수 있어야 합니다.
Lorvex가 바로 그 시스템입니다. 어시스턴트가 계획의 부담을 더 많이 지고, 당신은 판단력, 안목, 최종 책임을 유지합니다.
올바른 사고 모델은 더 똑똑한 할 일 목록이 아닙니다. 당신의 약속 전반을 챙기는 비서실장에 가깝습니다.
계획이 곧 제품입니다.
문제
어려운 것은 작업을 저장하는 것이 아닙니다. 마감, 회의, 에너지, 의존 관계, 백로그 압박의 균형을 맞추는 것입니다.
앱은 여전히 중요합니다.
화면
AI가 시스템을 운영할 수 있어도, 사람에게는 한눈에 확인하고 편집하며 상황을 파악할 수 있는 네이티브 화면이 필요합니다.
사람이 운영자가 아니게 되면 무엇이 달라지는가
대부분의 생산성 앱은 사람이 스케줄러이자 우선순위 분류기이며, 유지보수 담당자라고 가정합니다. 바빠지면 시스템이 무너지는 이유가 바로 이것입니다.
Lorvex에서는 어시스턴트가 수집, 재정리, 일정 조정, 수정을 맡습니다. 당신은 의사결정자 역할에 남아 방향을 정하고, 제약을 협상하며, 어떤 트레이드오프를 받아들일지 판단합니다.
자유로운 대화가 시스템에 써 넣는 인터페이스가 됩니다. 어시스턴트가 그 대화를 명시적인 동작으로 바꿔, 하루가 진행되는 동안 시스템의 일관성을 유지합니다.
결과적으로 사용자 화면은 더 단순해집니다. 앱을 여는 것은 계획을 처음부터 조립하기 위해서가 아니라, 계획을 확인하기 위해서입니다.
나: "오늘 계획 세워줘. 회의가 10-11, 15-16. 마감은 금요일."
어시스턴트:
일정
09:00-09:45 기조연설 도입부 초안 (45분)
11:15-11:25 장소에 회신 (10분)
13:30-15:00 보호된 집중 블록 (90분)
16:15-16:45 디자인 리뷰를 내일로 이동
나: "에너지가 낮아. 두 항목만 남겨."
어시스턴트:
업데이트: 마감에 직결된 작업을 남기고, 나머지는 이동했습니다.
계획이 어려운 부분입니다
계획은 목록에서 항목을 고르는 것이 아닙니다. 프로젝트 간 마감, 일정 충돌, 에너지, 의존 관계, 그리고 조용히 피하고 있는 작업 — 수많은 제약의 균형을 잡는 것입니다.
여기서 AI가 경험을 바꿉니다. 사용자가 끊임없이 시스템을 관리하는 대신, Lorvex는 시스템 쪽이 계획 작업을 더 많이 떠안게 합니다.
전체적인 컨텍스트가 있으면, 어시스턴트는 작업을 앞당긴 이유, 하루가 과부하인 이유, 작업이 계속 미뤄지는 이유를 설명할 수 있습니다.
예시
1) "수요일이 너무 빽빽합니다. 오후가 아직 비어 있는 월요일로 작업 2개를 옮겼습니다."
2) "내일 쓸 수 있는 시간은 약 90분입니다. 그 시간에 기조연설 작업을 잡아둘까요?"
3) "이 일은 6번 미뤄졌습니다. 접어 둘지, 막고 있는 이유를 분명히 할지 정해야 합니다."
개방형 워크플로, 실제 동작
AI가 인터페이스라면, 도구의 능력이 곧 제품의 능력입니다. Lorvex는 실행 가능한 동작을 드러내 어시스턴트가 그럴듯한 문장에 머물지 않고 실제 일을 진행하게 합니다.
이는 Lorvex 내부에서도 더 넓은 AI 워크플로에서도 중요합니다. 어시스턴트는 하나의 세션에서 Lorvex를 다른 도구들과 함께 사용할 수 있어야 합니다.
Lorvex는 상호운용성을 위해 MCP를 사용합니다. 중요한 것은 프로토콜 자체가 아니라, 시스템이 개방적이고 조합 가능한 상태로 유지되는 것입니다.
네이티브 앱이 여전히 중요한 이유
AI 네이티브라고 해서 사람을 위한 화면이 불필요해지는 것은 아닙니다. 사람에게는 여전히 읽기 쉽고, 차분하게 쓰고, 직접 수정할 수 있는 공간이 필요합니다.
대화는 의도를 전하는 가장 빠른 방법입니다. 앱은 그 결과를 소화하는 가장 빠른 방법입니다. 두 화면 모두 중요하고, 둘 다 의도적으로 설계돼야 합니다.
Lorvex가 네이티브 앱으로 만들어진 이유는, 이것이 프롬프트 박스의 일회용 래퍼가 아닌 매일 쓰는 소프트웨어이기 때문입니다.
지속적 컨텍스트
대부분의 어시스턴트는 세션 간에 초기화됩니다. Lorvex는 어시스턴트에게 작업의 기반이 되는 지속적인 상태를 제공하여, 프로젝트, 패턴, 이력, 실제 제약을 기억합니다.
시간이 지나면, 계획 상태는 백로그 이상의 것이 됩니다. 무엇을 했는지, 무엇을 피했는지, 무엇이 반복적으로 밀렸는지, 실제 하루에 무엇이 들어맞았는지의 기록이 됩니다.
이 연속성이 AI 계획을 매번 처음부터 다시 시작하는 것이 아니라 축적되게 만드는 핵심입니다.
원칙
AI가 인터페이스. Lorvex가 그 뒤의 시스템.
- 사람이 시스템을 유지할 필요가 없어야 합니다.
- AI가 계획, 정리, 유지보수의 부담을 져야 합니다. 사람은 방향성, 판단력, 트레이드오프를 유지합니다.
- 제품은 계획입니다.
- Lorvex는 실제 제약을 실행 가능한 계획으로 바꾸기 위해 존재합니다. 작업을 저장하고 정렬하는 또 다른 장소가 되기 위해서가 아닙니다.
- AI는 투명하고 제어 가능해야 합니다.
- 시스템은 선택의 이유를 설명하고, 수정이 쉬워야 하며, 블랙박스 자동화 안에 사용자를 가두어서는 안 됩니다.
- 시스템은 축적되어야 합니다.
- 좋은 계획은 지속적인 컨텍스트와 함께 개선되어야 합니다. 매 세션마다 초기화되거나, 작업이 실제로 어떻게 진행되는지를 잊어서는 안 됩니다.
프로젝트
Lorvex는 오픈소스입니다. 이슈는 곧 기여입니다.
이 프로젝트는 AI 코딩 루프로 구축됩니다. 모든 구현은 Codex + Claude Code로 작성되며, 사람의 디자인 방향과 피드백으로 이끌어집니다.
아이디어가 있다면 GitHub 이슈를 제출하세요. 정보 밀도가 높고 범위가 명확한 이슈는 구현 요청으로 처리되어 빠른 경로로 진행됩니다: 이슈 → PR → 코드. 피드백에서 배포까지의 거리가 매우 짧습니다.