Sistem tidak boleh rusak.
Ketahanan
Produk harus tetap berfungsi saat hidup menjadi rumit, bukan runtuh karena Anda berhenti memeliharanya beberapa hari.
AI menanggung beban perencanaan.
Anda menjaga penilaian.
Aplikasi perencanaan pribadi di mana AI membantu bagian yang sulit — penjadwalan, triase, dan konteks — sementara Anda tetap memegang kendali.
Perencanaan itu sulit. Bukan karena mencatat tugas itu sulit, tetapi karena menyeimbangkan tenggat, rapat, energi, dan backlog yang terus bertambah membutuhkan pemeliharaan terus-menerus.
Pemeliharaan itulah yang bisa ditangani AI. Asisten Anda bisa mencatat, mengorganisasi ulang, menjadwalkan, dan merevisi — sementara Anda memegang arah dan keputusan akhir.
Lorvex adalah sistem yang memungkinkan ini. Server MCP terbuka memberi asisten Anda alat nyata untuk bekerja, dan aplikasi native memberi Anda tempat yang tenang untuk melihat hasilnya.
Gunakan sebagai planner mandiri tanpa AI sama sekali. Atau hubungkan asisten dan biarkan ia menanggung bebannya. Kedua mode sama-sama utama.
Perencanaan adalah bagian yang sulit.
Masalah
Yang sulit bukan menyimpan tugas. Yang sulit adalah menyeimbangkan tenggat, rapat, energi, dependensi, dan tekanan backlog menjadi hari yang bisa dikerjakan.
Aplikasi itu penting.
Tampilan
AI bisa mengelola sistem, tetapi manusia tetap membutuhkan tempat native yang mudah dibaca dan indah untuk memindai, mengedit, dan berorientasi.
Yang berubah saat AI membantu perencanaan
Kebanyakan aplikasi produktivitas mengasumsikan Anda adalah penjadwal, mesin triase, dan pekerja pemeliharaan. Itulah mengapa begitu banyak sistem melapuk begitu hidup menjadi sibuk.
Dengan Lorvex, asisten AI Anda bisa mencatat, mengorganisasi ulang, menjadwalkan, dan merevisi tugas atas nama Anda. Anda tetap di peran eksekutif: menentukan arah, menegosiasikan batasan, dan memutuskan kompromi.
Percakapan menjadi permukaan tindakan. Asisten menerjemahkan niat Anda menjadi operasi nyata — membuat tugas, menyesuaikan jadwal, menunda hari yang berlebihan — agar sistem tetap koheren.
Hasilnya: Anda membuka aplikasi untuk melihat rencana, bukan untuk membangunnya dari nol.
Anda: "Rencanakan hari ini. Ada rapat 10-11 dan 15-16. Tenggat Jumat."
Asisten:
Jadwal
09:00-09:45 Draf pembukaan keynote (45m)
11:15-11:25 Balas soal tempat (10m)
13:30-15:00 Blok fokus terlindungi (90m)
16:15-16:45 Pindahkan review desain ke besok
Anda: "Energi saya rendah. Sisakan dua item saja."
Asisten:
Diperbarui: pekerjaan kritis tenggat dipertahankan, sisanya dipindah.
Perencanaan adalah bagian yang sulit
Perencanaan bukan memilih item dari daftar. Ini adalah menyeimbangkan medan batasan: tenggat lintas proyek, tabrakan kalender, energi, dependensi, dan pekerjaan yang terus Anda hindari diam-diam.
Di situlah AI mengubah pengalaman. Alih-alih meminta Anda terus memelihara sistem, Lorvex membiarkan asisten Anda menyerap lebih banyak beban perencanaan.
Dengan konteks lengkap — tugas, kalender, kebiasaan, dan riwayat Anda — asisten bisa menjelaskan mengapa ia memajukan pekerjaan, mengapa suatu hari terlalu padat, atau mengapa suatu tugas terus tertunda.
Contoh
1) "Rabu terlalu padat. Saya memindahkan dua tugas ke Senin selagi sore Anda masih kosong."
2) "Besok Anda hanya punya sekitar 90 menit yang bisa dipakai. Apakah pekerjaan keynote perlu dilindungi di sana?"
3) "Anda sudah menunda ini enam kali. Arsipkan, atau tentukan hambatannya."
Alur kerja terbuka, operasi nyata
Lorvex menyediakan 100+ alat MCP agar asisten AI Anda bisa melakukan pekerjaan nyata — bukan hanya menghasilkan teks tentang tugas Anda, tetapi benar-benar membuat, memperbarui, menjadwalkan, dan mengorganisasinya.
Ini penting di seluruh alur kerja AI Anda. Asisten Anda bisa menggunakan Lorvex bersama alat lain dalam percakapan yang sama — membuat tugas setelah membaca email, menjadwalkan waktu persiapan sebelum rapat, atau menunda semuanya saat Anda butuh hari reset.
Lorvex menggunakan Model Context Protocol (MCP) untuk interoperabilitas ini. Setiap asisten yang kompatibel dengan MCP — Claude, OpenAI Codex dengan plugin, atau agen kustom — bisa terhubung.
Mengapa aplikasi native tetap penting
AI-native tidak berarti UI tipis. Manusia tetap membutuhkan tempat yang cepat dibaca, tenang digunakan, dan langsung bisa diedit.
Chat adalah cara tercepat mengekspresikan niat. Aplikasi adalah cara tercepat menyerap hasilnya. Kedua permukaan penting, dan keduanya harus terasa disengaja.
Lorvex dibangun sebagai aplikasi desktop native (Tauri + React) karena ini adalah perangkat lunak penggunaan harian. Harus bisa dimulai langsung, bekerja offline, dan terasa seperti bagian dari mesin Anda.
Konteks yang bertahan
Kebanyakan asisten direset antar sesi. Lorvex memberi mereka status yang bertahan — proyek, pola, riwayat, kebiasaan, dan batasan nyata Anda — agar sistem mengingat apa yang penting.
Seiring waktu, status perencanaan menjadi lebih dari backlog. Ia menjadi catatan tentang apa yang Anda kerjakan, apa yang Anda hindari, apa yang berulang kali tergelincir, dan apa yang benar-benar muat dalam hari nyata.
Kontinuitas itulah yang membuat perencanaan AI semakin baik alih-alih memulai dari nol setiap kali.
Prinsip
Planner pribadi yang berfungsi dengan atau tanpa AI.
Aplikasi harus bisa berdiri sendiri.
Lorvex adalah pengelola tugas lengkap dalam dirinya sendiri. Integrasi AI berdaya guna tetapi opsional — tidak pernah wajib.
Produknya adalah perencanaan.
Lorvex ada untuk membantu Anda merencanakan hari nyata dengan batasan nyata, bukan untuk menjadi tempat lain menyimpan dan menyortir tugas.
AI harus tetap dapat dibaca dan diarahkan.
Setiap tindakan AI tercatat, setiap perubahan dapat dibatalkan, dan sistem tidak boleh terasa seperti kotak hitam.
Data Anda milik Anda.
SQLite lokal sebagai bawaan. Sinkronisasi iCloud antar perangkat Anda. Ekspor kapan saja. Tanpa ketergantungan pada vendor.
Proyek
Lorvex adalah sumber terbuka. Melaporkan isu adalah kontribusi.
Proyek ini dibuat dengan Claude Code, dipandu oleh arahan desain dan umpan balik manusia.
Punya ide? Buat GitHub issue. Issue yang cakupannya jelas diperlakukan sebagai permintaan implementasi: issue → PR → kode jadi, dengan jarak minimal antara umpan balik dan perangkat lunak yang berjalan.
Berhenti mengorganisasi. Mulai bertindak.
Gratis dan sumber terbuka. Tersedia di macOS, Windows, dan Linux.